Ricerca delle sorgenti dei raggi cosmici di altissima energia all’esperimento AUGER
- Tipologia: Tesi sperimentale
- Disponibile dal: 11/03/2022
- Presso: dipartimento di Fisica e INFN
- Docente: Prof. Mario Edoardo Bertaina, Dott.sa Antonella Castellina
Fisica delle Interazioni Fondamentali
- Tipologia: Tesi sperimentale
- Disponibile dal: 18/03/2022
- Presso: Dipartimento di Fisica
- Docente: Simonetta Marcello
Implementation of fluid-particle hybrid methods on GPUs
- Tipologia: Tesi sperimentale
- Disponibile dal: 21/03/2022
- Presso: Dipartimento di Fisica
- Docente: Andrea Mignone
Sviluppo di algoritmi di Machine Learning per l’identificazione di adroni leggeri con l' Inner Tracking System dell’esperimento ALICE
- Tipologia: Tesi sperimentale
- Disponibile dal: 21/03/2022
- Presso: Dipartimento di Fisica - CERN
- Docente: Stefania Beolè
Computational Modelling of Strongly Magnetized Flows by Entropy- or Energy-based Numerical Schemes.
- Tipologia: Tesi sperimentale
- Disponibile dal: 21/03/2022
- Presso: Dipartimento di Fisica
- Docente: Andrea Mignone
Tesi LT. Studio della risposta dei nuovi rivelatori a pixel dell'esperimento CMS a raggi X di fluorescenza.
- Tipologia: Tesi sperimentale
- Disponibile dal: 29/03/2022
- Presso: Dipartimento di Fisica/Laboratorio Tecnologico INFN
- Docente: Ernesto Migliore
Tesi Triennale: Preparazione di un'esperienza didattica con nuovi scintillatori accoppiati a Silicon Photomultiplier (SiPM)
- Tipologia: Tesi didattica
- Disponibile dal: 30/05/2022
- Presso: Dipartimento di Fisica
- Docente: Simonetta Marcello
Tecniche di Machine Learning non supervisionato per la selezione di eventi nei dati del telescopio spaziale Fermi-LAT
- Tipologia: Tesi sperimentale
- Disponibile dal: 01/07/2022
- Presso:
- Docente: Raffaella Bonino
Caratterizzazione di rivelatori Gas Pixel Detector (GPD) per la misura di radiazione X polarizzata da sorgenti di origine astrofisica
- Tipologia: Tesi sperimentale
- Disponibile dal: 01/07/2022
- Presso:
- Docente: Raffaella Bonino
TESI DI RICERCA E SVILUPPO PRESSO AZIENDE
- Tipologia: Tesi sperimentale
- Disponibile dal: 01/09/2022
- Presso: Dipartimento di Fisica - Sedi aziendali
- Docente: Ettore Vittone
Tesi LM: Studio delle proprietà optoelettroniche di materiali a bassa dimensionalità con metodi di simulazione ab initio
- Tipologia: Tesi teorica
- Disponibile dal: 01/09/2022
- Presso: Dipartimento di Scienza Applicata e Tecnologia del Politecnico di Torino
- Docente: Ettore Vittone
Tesi in ambito Biomedico (annuncio sempre valido)
- Tipologia: Tesi sperimentale
- Disponibile dal: 02/12/2022
- Presso: Dipartimento di Fisica, Ospedali, Aziende
- Docente: Roberto Sacchi
Studio di prestazioni di tecniche di Tomografia Computerizzata con protoni basate su misure di tempo di volo
- Tipologia: Tesi sperimentale
- Disponibile dal: 07/12/2022
- Presso: Dipartimento di Fisica
- Docente: Vincenzo Monaco
Studio delle proprietà di rivelatori al silicio LGAD per applicazioni in fisica medica
- Tipologia: Tesi sperimentale
- Disponibile dal: 07/12/2022
- Presso: Dipartimento di Fisica
- Docente: Vincenzo Monaco
Sviluppo e test sperimentale di algoritmi di correzione per effetti di pile-up in conteggi di singoli segnali ad alte frequenze
- Tipologia: Tesi sperimentale
- Disponibile dal: 07/12/2022
- Presso: Dipartimento di Fisica
- Docente: Vincenzo Monaco
Test e caratterizzazione di un ASIC multicanale per l’acquisizione di segnali da rivelatori LGAD segmentati in strip per identificazione singole particelle in fasci terapeutici
- Tipologia: Tesi sperimentale
- Disponibile dal: 01/03/2023
- Presso: Dipartimento di Fisica
- Docente: Vincenzo Monaco
L'esperimento CMS al CERN di Ginevra
- Tipologia: Tesi sperimentale
- Disponibile dal: 13/04/2023
- Presso:
- Docente: Riccardo Bellan
Sviluppo e caratterizzazione di rivelatori monolitici al silicio super sottili e curvi, per il progetto ITS3 ALICE a LHC - tesi triennale
- Tipologia: Tesi sperimentale
- Disponibile dal: 17/04/2023
- Presso: Dipartimento di Fisica
- Docente: Stefania Beolè
Sviluppo e caratterizzazione di rivelatori monolitici al silicio super sottili e curvi, per il progetto ITS3 ALICE a LHC - tesi magistrale
- Tipologia: Tesi sperimentale
- Disponibile dal: 02/05/2023
- Presso: Dipartimento di Fisica
- Docente: Stefania Beolè
Modellizzazione con software TCAD di sensori monolitici al silicio per misure di tempo
- Tipologia: Tesi sperimentale
- Disponibile dal: 02/05/2023
- Presso: DIPARTIMENTO DI FISICA
- Docente: Stefania Beolè
Pagine: