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TESI DI RICERCA E SVILUPPO PRESSO AZIENDE

  • Tipologia: Tesi sperimentale
  • Disponibile dal: 01/09/2022
  • Presso: Dipartimento di Fisica - Sedi aziendali
  • Docente: Prof. Ettore Vittone

Entanglement entropy from non-equilibrium Monte Carlo calculations

  • Tipologia: Tesi teorica
  • Disponibile dal: 02/01/2022
  • Presso: Dipartimento di Fisica
  • Docente: Prof. Marco Panero

Form factors in the thermally deformed three-state bi-dimensional tricritical Potts model

  • Tipologia: Tesi teorica
  • Disponibile dal: 02/01/2022
  • Presso: Dipartimento di Fisica
  • Docente: Prof. Marco Panero

Sp(2N) gauge theories at high temperature

  • Tipologia: Tesi teorica
  • Disponibile dal: 02/01/2022
  • Presso: Department of Physics, University of Milan Bicocca
  • Docente: Prof. Marco Panero

Tesi LM o LT: sviluppo di tecniche per la funzionalizzazione di materiali presso il nuovo impiantatore ionico del Dip. Fisica

  • Tipologia: Tesi sperimentale
  • Disponibile dal: 02/07/2022
  • Presso: Dipartimento di Fisica
  • Docente: Prof. Ettore Vittone

Tesi LM: Studio delle proprietà optoelettroniche di materiali a bassa dimensionalità con metodi di simulazione ab initio

  • Tipologia: Tesi teorica
  • Disponibile dal: 01/09/2022
  • Presso: Dipartimento di Scienza Applicata e Tecnologia del Politecnico di Torino
  • Docente: Prof. Ettore Vittone

Tesi LT. Studio della reazione di fusione d+d ad energie di interesse astrofisico

  • Tipologia: Tesi sperimentale
  • Disponibile dal: 29/04/2021
  • Presso: Dipartimento di fisica
  • Docente: Dott. Gianpiero Gervino - Dott.ssa Francesca Cavanna

Tesi LT. Studio della risposta dei nuovi rivelatori a pixel dell'esperimento CMS a raggi X di fluorescenza.

  • Tipologia: Tesi sperimentale
  • Disponibile dal: 29/03/2022
  • Presso: Dipartimento di Fisica/Laboratorio Tecnologico INFN
  • Docente: Prof. Ernesto Migliore

Tesi LT. Sviluppo di un sistema per la caratterizzazione di un ADC per il corso di Laboratorio di Elettronica

  • Tipologia: Tesi sperimentale
  • Disponibile dal: 11/01/2021
  • Presso: Dipartimento di Fisica
  • Docente: Prof. Ernesto Migliore

Sviluppo di algoritmi di Machine Learning per l’identificazione di adroni leggeri con l' Inner Tracking System dell’esperimento ALICE

  • Tipologia: Tesi sperimentale
  • Disponibile dal: 21/03/2022
  • Presso: Dipartimento di Fisica - CERN
  • Docente: Prof. Stefania Beolè

Tracciamento di particelle cariche per il rivelatore Belle 2 a Tsukuba (Giappone)

Computational Modelling of Strongly Magnetized Flows by Entropy- or Energy-based Numerical Schemes.

  • Tipologia: Tesi sperimentale
  • Disponibile dal: 21/03/2022
  • Presso: Dipartimento di Fisica
  • Docente: Prof. Andrea Mignone

Implementation of fluid-particle hybrid methods on GPUs

  • Tipologia: Tesi sperimentale
  • Disponibile dal: 21/03/2022
  • Presso: Dipartimento di Fisica
  • Docente: Prof. Andrea Mignone

Fisica delle Interazioni Fondamentali

  • Tipologia: Tesi sperimentale
  • Disponibile dal: 18/03/2022
  • Presso: Dipartimento di Fisica
  • Docente: Prof. Simonetta Marcello
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