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Coronavirus: aggiornamenti per la comunità universitaria / Coronavirus: updates for UniTo Community
Tipologia
Tesi sperimentale
Argomento
Sviluppo di algoritmi di Machine Learning per l’identificazione di adroni leggeri con l' Inner Tracking System dell’esperimento ALICE
Disponibile dal
21/03/2022
Presso
Dipartimento di Fisica - CERN
Altre informazioni

II lavoro di tesi consiste nello sviluppo di algoritmi di machine learning per l’identificazione di adroni leggeri (dai pioni fino ai nuclei di 3He) con il nuovo tracciatore dell’esperimento ALICE a readout digitale (ITS2). L’identificazione sara’ effettuata grazie allo studio topologico dei cluster rilasciati dalle particelle cariche nel detector. Per lo studio si utilizzeranno algoritmi di machine learning per la classificazione e/o regressione (Boosted Decision Trees, Deep Neural Networks). Il lavoro di tesi sarà svolto in parte presso il dipartimento di Fisica in parte presso il CERN di Ginevra.

Stato
Disponibile

Rivolgersi a:

Docente
Prof. Stefania Beolè
Email
stefania.beole@unito.it
Telefono
011-670 7368
Ultimo aggiornamento: 21/03/2022 12:18
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