Analisi dati missione Mini-EUSO sulla Stazione Spaziale Internazionale finalizzata a uno di questi items: osservazione di raggi cosmici, meteore, fulmini, nuvole, oceani, materia oscura
- Tipologia: Tesi sperimentale
- Disponibile dal: 01/01/2024
- Presso:
- Docente: Mario Edoardo Bertaina
utilizzo di tecniche basate su reti neurali per una CubeSat mission per la detezione e tracking di detriti spaziali
- Tipologia: Tesi sperimentale
- Disponibile dal: 01/01/2024
- Presso:
- Docente: Mario Edoardo Bertaina
Misure, modellizzazione e analisi dati per il monitoraggio e la caratterizzazione della radiazione spaziale in supporto al volo umano spaziale verso la Luna e Marte
- Tipologia: Tesi sperimentale
- Disponibile dal: 01/01/2024
- Presso:
- Docente: Mario Edoardo Bertaina
Sviluppo della missione spaziale Terzina per lo studio dei raggi cosmici e neutrini dallo spazio
- Tipologia: Tesi sperimentale
- Disponibile dal: 01/01/2024
- Presso:
- Docente: Mario Edoardo Bertaina
Tesi Magistrali e triennali sulle applicazioni nell'ambito dell'archeometria e dei beni culturali
- Tipologia: Tesi sperimentale
- Disponibile dal: 01/01/2024
- Presso: Dipartimento di Fisica - Gruppo di Fisica dello Stato Solido
- Docente: Prof. Alessandro Lo Giudice
Sviluppo e caratterizzazione di rivelatori monolitici al silicio super sottili e curvi, per il progetto ITS3 ALICE a LHC - tesi triennale
- Tipologia: Tesi sperimentale
- Disponibile dal: 10/01/2022
- Presso: Dipartimento di Fisica
- Docente: Stefania Beolè
Tesi LT. Studio della risposta dei nuovi rivelatori a pixel dell'esperimento CMS a raggi X di fluorescenza.
- Tipologia: Tesi sperimentale
- Disponibile dal: 29/03/2022
- Presso: Dipartimento di Fisica/Laboratorio Tecnologico INFN
- Docente: Ernesto Migliore
Sviluppo di profilo su social media TikTok e Instagram per il progetto SpaceTrack
- Tipologia: Tesi
- Disponibile dal: 02/11/2023
- Presso: Dipartimento di Fisica - Laboratorio INFN Strada delle Cacce
- Docente: Stefania Beolè
La discretizzazione della stringa. Thorn o Cremmer chi ha ragione?
- Tipologia: Tesi teorica
- Disponibile dal: 11/05/2021
- Presso:
- Docente: Igor Pesando
La fisica del free climbing
- Tipologia: Tesi
- Disponibile dal: 19/05/2023
- Presso:
- Docente: Igor Pesando
Derivazione delle equazioni complete dell'idrodinamica viscosa al secondo ordine dalla teoria cinetica
- Tipologia: Tesi teorica
- Disponibile dal: 18/01/2021
- Presso: Dipartimento di Fisica
- Docente: Marco Panero
Derivazione dell'idrodinamica relativistica dalla teoria cinetica
- Tipologia: Tesi teorica
- Disponibile dal: 14/01/2021
- Presso: Dipartimento di Fisica
- Docente: Marco Panero
Aspetti caratterizzanti della fisica quantistica e l'origine quantistica dei fenomeni classici
- Tipologia: Tesi teorica
- Disponibile dal: 30/10/2017
- Presso: Dipartimento di Fisica
- Docente: Marco Panero
Fondamenti della teoria delle matrici random e applicazioni in fisica
- Tipologia: Tesi teorica
- Disponibile dal: 04/05/2016
- Presso: Dipartimento di Fisica
- Docente: Marco Panero
L'esperimento CMS al CERN di Ginevra
- Tipologia: Tesi sperimentale
- Disponibile dal: 13/04/2023
- Presso:
- Docente: Riccardo Bellan
Sviluppo di algoritmi di Machine Learning per l’identificazione di adroni leggeri in ITS con l’esperimento ALICE
- Tipologia: Tesi sperimentale
- Disponibile dal: 02/05/2023
- Presso: Dipartimento di Fisica - CERN
- Docente: Stefania Beolè
Sviluppo e caratterizzazione di rivelatori monolitici al silicio super sottili e curvi, per il progetto ITS3 ALICE a LHC - tesi magistrale
- Tipologia: Tesi sperimentale
- Disponibile dal: 02/05/2023
- Presso: Dipartimento di Fisica
- Docente: Stefania Beolè
Sviluppo e caratterizzazione di rivelatori monolitici al silicio super sottili e curvi, per il progetto ITS3 ALICE a LHC - tesi magistrale
- Tipologia: Tesi sperimentale
- Disponibile dal: 18/01/2022
- Presso: Dipartimento di Fisica
- Docente: Stefania Beolè
Sviluppo e caratterizzazione di rivelatori monolitici al silicio super sottili e curvi, per il progetto ITS3 ALICE a LHC - tesi triennale
- Tipologia: Tesi sperimentale
- Disponibile dal: 17/04/2023
- Presso: Dipartimento di Fisica
- Docente: Stefania Beolè
Metodi basati sul machine learning per lo studio della produzione di quark pesanti e nuclei leggeri in interazioni p-p e Pb-Pb con il rivelatore ALICE
- Tipologia: Tesi sperimentale
- Disponibile dal: 01/02/2022
- Presso: Dipartimento di Fisica - Gruppo ALICE - CERN
- Docente: Dott. Stefania Beolè - Prof. Masera
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