- Tipologia
- Tesi sperimentale
- Argomento
- Metodi basati sul machine learning per lo studio della produzione di quark pesanti e nuclei leggeri in interazioni p-p e Pb-Pb con il rivelatore ALICE
- Disponibile dal
- 01/02/2022
- Presso
- Dipartimento di Fisica - Gruppo ALICE - CERN
- Altre informazioni
Ricostruzione delle tracce di particelle in collisioni pp e PbPb con l'apparato ALICE a LHC per lo studio e la caratterizzazione del plasma di quark e gluoni. L'esperimento ALICE è stato rinnovato e a partire da maggio la performance del sistema di tracciamento ITS sarà migliorata di un fattore 5 rispetto alle prese dati precedenti. Questo miglioramento permetterà di studiare con grande precisione e alta statistica il comportamento di sonde rare, quali ad esempio particelle contenenti quark pesanti (charm e beauty, heavy flavour) oppure nuclei leggeri contenenti stranezza (ipertrizio).
Il lavoro di tesi sarà svolto in parte presso il dipartimento di Fisica in parte presso il CERN di Ginevra; contattare anche il Prof. Masera e il Dott. F. Prino
- Stato
- Conclusa
Rivolgersi a:
- Docente
- Dott. Stefania Beolè - Prof. Masera
- stefania.beole@unito.it
- Telefono
- 0116707368