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Coronavirus: aggiornamenti per la comunità universitaria / Coronavirus: updates for UniTo Community
Tipologia
Tesi sperimentale
Argomento
Metodi basati sul machine learning per lo studio della produzione di quark pesanti e nuclei leggeri in interazioni p-p e Pb-Pb con il rivelatore ALICE
Disponibile dal
01/02/2022
Presso
Dipartimento di Fisica - Gruppo ALICE - CERN
Altre informazioni

Ricostruzione delle tracce di particelle in collisioni pp e PbPb con l'apparato ALICE a LHC per lo studio e la caratterizzazione del plasma di quark e gluoni. L'esperimento ALICE è stato rinnovato e a partire da maggio la performance del sistema di tracciamento ITS sarà migliorata di un fattore 5 rispetto alle prese dati precedenti. Questo miglioramento permetterà di studiare con grande precisione e alta statistica il comportamento di sonde rare, quali ad esempio particelle contenenti quark pesanti (charm e beauty, heavy flavour) oppure nuclei leggeri contenenti stranezza (ipertrizio).

 

Il lavoro di tesi sarà svolto in parte presso il dipartimento di Fisica in parte presso il CERN di Ginevra; contattare anche il Prof. Masera e il Dott. F. Prino

Stato
Disponibile

Rivolgersi a:

Docente
Dott. Stefania Beolè - Prof. Masera
Email
stefania.beole@unito.it
Telefono
0116707368
Ultimo aggiornamento: 13/01/2022 14:31
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