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Tesi LT. Studio della risposta dei nuovi rivelatori a pixel dell'esperimento CMS a raggi X di fluorescenza.

  • Tipologia: Tesi sperimentale
  • Disponibile dal: 29/03/2022
  • Presso: Dipartimento di Fisica/Laboratorio Tecnologico INFN
  • Docente: Ernesto Migliore

Sviluppo di profilo su social media TikTok e Instagram per il progetto SpaceTrack

  • Tipologia: Tesi
  • Disponibile dal: 02/11/2023
  • Presso: Dipartimento di Fisica - Laboratorio INFN Strada delle Cacce
  • Docente: Stefania Beolè

La discretizzazione della stringa. Thorn o Cremmer chi ha ragione?

  • Tipologia: Tesi teorica
  • Disponibile dal: 11/05/2021
  • Presso:
  • Docente: Igor Pesando

Perché non si usano lagrangiane con piu' di due derivate temporali?

  • Tipologia: Tesi sperimentale
  • Disponibile dal: 19/05/2023
  • Presso:
  • Docente: Igor Pesando

Risommare serie asintotiche

  • Tipologia: Tesi
  • Disponibile dal: 19/05/2023
  • Presso:
  • Docente: Igor Pesando

La fisica del free climbing

  • Tipologia: Tesi
  • Disponibile dal: 19/05/2023
  • Presso:
  • Docente: Igor Pesando

Decoerenza e processo di misura in MQ

  • Tipologia: Tesi teorica
  • Disponibile dal: 19/05/2023
  • Presso:
  • Docente: Igor Pesando

Derivazione delle equazioni complete dell'idrodinamica viscosa al secondo ordine dalla teoria cinetica

  • Tipologia: Tesi teorica
  • Disponibile dal: 18/01/2021
  • Presso: Dipartimento di Fisica
  • Docente: Marco Panero

Derivazione dell'idrodinamica relativistica dalla teoria cinetica

  • Tipologia: Tesi teorica
  • Disponibile dal: 14/01/2021
  • Presso: Dipartimento di Fisica
  • Docente: Marco Panero

Aspetti caratterizzanti della fisica quantistica e l'origine quantistica dei fenomeni classici

  • Tipologia: Tesi teorica
  • Disponibile dal: 30/10/2017
  • Presso: Dipartimento di Fisica
  • Docente: Marco Panero

Fondamenti della teoria delle matrici random e applicazioni in fisica

  • Tipologia: Tesi teorica
  • Disponibile dal: 04/05/2016
  • Presso: Dipartimento di Fisica
  • Docente: Marco Panero

L'esperimento CMS al CERN di Ginevra

  • Tipologia: Tesi sperimentale
  • Disponibile dal: 13/04/2023
  • Presso:
  • Docente: Riccardo Bellan

Sviluppo di algoritmi di Machine Learning per l’identificazione di adroni leggeri in ITS con l’esperimento ALICE

  • Tipologia: Tesi sperimentale
  • Disponibile dal: 02/05/2023
  • Presso: Dipartimento di Fisica - CERN
  • Docente: Stefania Beolè

Metodi basati sul machine learning per lo studio della produzione di quark pesanti e nuclei leggeri in interazioni p-p e Pb-Pb con il rivelatore ALICE

  • Tipologia: Tesi sperimentale
  • Disponibile dal: 01/02/2022
  • Presso: Dipartimento di Fisica - Gruppo ALICE - CERN
  • Docente: Dott. Stefania Beolè - Prof. Masera

Tracciatori di particelle nello spazio

  • Tipologia: Tesi sperimentale
  • Disponibile dal: 18/01/2022
  • Presso: DIPARTIMENTO DI FISICA
  • Docente: Stefania Beolè

Modellizzazione con software TCAD di sensori monolitici al silicio per misure di tempo

  • Tipologia: Tesi sperimentale
  • Disponibile dal: 02/05/2023
  • Presso: DIPARTIMENTO DI FISICA
  • Docente: Stefania Beolè

Studio della performance dell'Inner Tracking System dell'esperimento ALICE

  • Tipologia: Tesi sperimentale
  • Disponibile dal: 01/02/2022
  • Presso: Dipartimento di Fisica - Gruppo ALICE - Politecnico di Torino - INFN - CERN
  • Docente: Prof. Stefania Beolè - Botta - Masera
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