- Tipologia
- Tesi sperimentale
- Argomento
- Sviluppo di algoritmi di Machine Learning per l’identificazione di adroni leggeri con l' Inner Tracking System dell’esperimento ALICE
- Disponibile dal
- 21/03/2022
- Presso
- Dipartimento di Fisica - CERN
- Altre informazioni
II lavoro di tesi consiste nello sviluppo di algoritmi di machine learning per l’identificazione di adroni leggeri (dai pioni fino ai nuclei di 3He) con il nuovo tracciatore dell’esperimento ALICE a readout digitale (ITS2). L’identificazione sara’ effettuata grazie allo studio topologico dei cluster rilasciati dalle particelle cariche nel detector. Per lo studio si utilizzeranno algoritmi di machine learning per la classificazione e/o regressione (Boosted Decision Trees, Deep Neural Networks). Il lavoro di tesi sarà svolto in parte presso il dipartimento di Fisica in parte presso il CERN di Ginevra.
- Stato
- Conclusa
Rivolgersi a:
- Docente
- Stefania Beolè
- stefania.beole@unito.it
- Telefono
- 011-670 7368