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Sistemi di calcolo parelleli e distribuiti

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Anno accademico 2009/2010

Codice dell'attività didattica
MFN0795
Docente
Dott. Marco Aldinucci (Titolare del corso)
Corso di studi
008510-101 Laurea Magistrale in Fisica ind. Astrofisica e Raggi Cosmici
008510-103 Laurea Magistrale in Fisica ind. Fisica dell'Ambiente
008510-104 Laurea Magistrale in Fisica ind. Fisica delle Tecnologie Avanzate
008510-106 Laurea Magistrale in Fisica ind. Fisica Nucleare e Sub-nucleare
008510-107 Laurea Magistrale in Fisica ind. Fisica Teorica
Anno
3° anno
Periodo didattico
Terzo periodo didattico
Tipologia
C=Affine o integrativo
Crediti/Valenza
6
SSD dell'attività didattica
INF/01 - informatica
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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

Il corso introduce i sistemi di calcolo paralleli e distribuiti sia al livello di architettura che di metodologie e strumenti di programmazione. Metodologicamente, il corso prima introduce le architetture ed i concetti fondamentali per la programmazione parallela e distribuita, che poi vengono instanziati ed esemplificati su esempi di interesse per per i curriculum dello studente (es. calcolo scientifico).

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Programma

1) Introduzione alle architetture parallele e distribuite (8 ore)
    - architeture a memoria condivisa: SMP, multi-core (4 ore)
    - distribuita: MPP, cluster, grid (4 ore)


2) Paradigmi di programmazione (18 ore)
    - a basso livello di astrazione: scambio di messaggi, memoria condivisa (8 ore)
    - esempi di parallelizzazione di problemi classici (8 ore)
    - ad alto livello di astrazione (cenni): componenti, servizi, workflow, skeleton (2 ore)

3) Esempi di uso ed esercitazioni (22 ore )
    - Programmazione con thread_POSIX e MPI, esercizi su casi di studio (12 ore)
    - Architetture complesse basate su middleware (Globus, glite, etc.) (10 ore)

1) Introduction to the architecture of parallel and distributed computer systems; shared memory: SMP, multi-core; multicomputers: multiprocessor, cluster, grid 2) Programming paradigms ; low-level of abstraction: message passing, shared memory ; case studies ; high-level of abstraction: skeletons, services, components, workflows 3) Examples and case studies; programming exercises with threads and MPI; complex architectures with middleware (Globus, glite, etc.)

Testi consigliati e bibliografia

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Barry Wilkinson, Michael Allen Parallel Programming: Techniques and Applications Using Networked Workstations and Parallel Computers Prentice Hall; 2 edition ISBN-10: 0131405632 Marco Vanneschi Architettura degli Elaboratori Pisa: Plus-Pisa university press, 2009 ISBN: 9788884926609 http://www.edizioniplus.it/italiano/AspFiles/libro.asp?codlibro=588



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Note

Nessuna propedeuticità obbligatoria. Frequenza non obbligatoria, ma fortemente consigliata. Modalità di esame: progetto ed orale su appuntamento con il docente.

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Ultimo aggiornamento: 15/09/2010 15:26
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